<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>就业 on 庞玉栋个人博客</title><link>https://pangyd.com/tags/%E5%B0%B1%E4%B8%9A/</link><description>Recent content in 就业 on 庞玉栋个人博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 22 Nov 2018 19:08:31 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://pangyd.com/tags/%E5%B0%B1%E4%B8%9A/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大数据行业就业指南</title><link>https://pangyd.com/post/200/</link><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 09:00:25 +0800</pubDate><guid>https://pangyd.com/post/200/</guid><description>&lt;p>
&lt;/p>&lt;p align="center">&lt;b>&lt;a name="_Toc518382491">大数据行业就业指南&lt;/a>&lt;/b>&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>大数据开发工程师&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>大数据运维&lt;span lang="EN-US">/Hadoop&lt;/span>开发：&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>熟悉&lt;span lang="EN-US">Hadoop&lt;/span>生态圈（
&lt;span lang="EN-US">MapReduce&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">hdfs&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">Hive&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">Spark&lt;/span>等相关组件），&lt;span lang="EN-US">liunx&lt;/span>（&lt;span lang="EN-US">shell&lt;/span>脚本）相关技术以及对源码有深入认识，熟悉&lt;span lang="EN-US">mysql&lt;/span>数据库等，掌握&lt;span lang="EN-US">JAVA&lt;/span>语言或者&lt;span lang="EN-US">python&lt;/span>语言 （有的公司要求掌握&lt;span lang="EN-US">Scala&lt;/span>语言，流式处理框架使用经验，熟悉&lt;span lang="EN-US">Tableau&lt;/span>报表设计&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;span lang="EN-US">&amp;nbsp;&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>数据采集工程师&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>网络爬虫工程师&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>反爬虫工程师&lt;span lang="EN-US">:&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;span lang="EN-US">&lt;span>&amp;nbsp; &lt;/span>&lt;/span>熟悉&lt;span lang="EN-US">Selenium, phantomjs, scrapy&lt;/span>等自动化测试工具，以及爬虫框架，精通&lt;span lang="EN-US">Java/Objective-C/python&lt;/span>等至少一种语言，了解各种前端技术，包括&lt;span lang="EN-US">XHTML/XML/CSS/JavaScript/AJAX&lt;/span>等；熟悉正则表达式和&lt;span lang="EN-US">XPATH&lt;/span>，能够从结构化或非结构化数据中获取信息；熟悉&lt;span lang="EN-US">DDMS&lt;/span>、&lt;span lang="EN-US">Instruments&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">Charles&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">Fildder&lt;/span>等抓包工具&lt;span lang="EN-US">;&lt;/span>，熟悉网络编程，对&lt;span lang="EN-US">TCP/IP&lt;/span>有深入理解，精通&lt;span lang="EN-US">MySQL&lt;/span>或&lt;span lang="EN-US">PostgreSQL&lt;/span>；熟悉&lt;span lang="EN-US">Redis&lt;/span>或&lt;span lang="EN-US">MongoDB&lt;/span>；了解&lt;span lang="EN-US">linux&lt;/span>优先&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>大数据分析工程师&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>统计建模师&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>数据管理&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>数据统计&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;span lang="EN-US">&lt;span>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/span>&lt;/span>熟悉&lt;span lang="EN-US">R/Spark/Python&lt;/span>或&lt;span lang="EN-US">C/C++&lt;/span>等至少一个常用语言；以机器学习、深度学习、复杂网络、自然语言处理等其中一种或几种模型见长；对建模技术的前沿探索有热情，优秀的学习能力和逻辑思考能力；对风险管理、用户生命周期管理、或不同垂直领域有深入研究，对各式海量数据分析与挖掘有强烈兴趣。具备&lt;span lang="EN-US">ETL&lt;/span>数据处理能力，有经验者优先，优秀的逻辑思维能力，和数据敏感度，可从海量数据中日趋分析并反推业务逻辑，优化核心业务流程；&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>数据可视化工程师：&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;span lang="EN-US">.&lt;span>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/span>&lt;/span>理解&lt;span lang="EN-US">W3C&lt;/span>标准与&lt;span lang="EN-US">ES&lt;/span>规范，熟悉&lt;span lang="EN-US">Web&lt;/span>语义化，掌握盒模型、常用布局以及浏览器兼容性；熟练掌握各项&lt;span lang="EN-US">Web&lt;/span>前端技术&lt;span lang="EN-US"> (HTML/CSS/Javascript) &lt;/span>，了解&lt;span lang="EN-US">svg&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">canvas&lt;/span>，&lt;span lang="EN-US">webgl&lt;/span>技术；熟练掌握&lt;span lang="EN-US">JET Charts/ECharts/HighCharts/D3.js/Three.js&lt;/span>等图形库熟练使用可视化&lt;span lang="EN-US">BI&lt;/span>工具及前端工具，具有计算机图形学理论基础，熟悉数据可视化相关基础算法；熟悉&lt;span lang="EN-US"> HTTP
&lt;/span>协议及缓存，了解基本的浏览器渲染及网络传输过程，掌握&lt;span lang="EN-US">Java/python&lt;/span>等一门语言，有前端开发经验&lt;span lang="EN-US">/&lt;/span>大规模数据存储，处理经验者优先&lt;span lang="EN-US">&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;span lang="EN-US">&amp;nbsp;&lt;/span>&lt;/p>&lt;p>&lt;/p></description></item></channel></rss>