python操作mongo

连接mongodb

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient(‘192.168.0.113’, 27017)
db = conn.mydb  #连接mydb数据库，没有则自动创建
my_set = db.test_set　　#使用test_set集合，没有则自动创建

插入数据（insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入）

my_set.insert({“name”:“zhangsan”,“age”:18})
#或
my_set.save({“name”:“zhangsan”,“age”:18})

插入多条

#添加多条数据到集合中
users=[{“name”:“zhangsan”,“age”:18},{“name”:“lisi”,“age”:20}]

my_set.insert(users)
#或
my_set.save(users) 

查询数据（查询不到则返回None）

#查询全部
for i in my_set.find():
print(i)
#查询name=zhangsan的
for i in my_set.find({“name”:“zhangsan”}):
print(i)
print(my_set.find_one({“name”:“zhangsan”}))

更新数据

my_set.update(
,    #查询条件
,    #update的对象和一些更新的操作符
{
upsert: ,    #如果不存在update的记录，是否插入
multi: ,        #可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern:     #可选，抛出异常的级别。
#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({’name’: ‘zhangsan’})

#删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({“name”:“zhangsan”})["_id"]
my_set.remove(id)
#删除集合里的所有记录
db.users.remove()
}
)

把上面插入的数据内的age改为20

my_set.update({“name”:“zhangsan”},{’$set’:{“age”:20}})

删除数据

my_set.remove(
,    #（可选）删除的文档的条件
{
justOne: ,    #（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档
writeConcern:     #（可选）抛出异常的级别
}
)

#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({’name’: ‘zhangsan’})

#删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({“name”:“zhangsan”})["_id"]
my_set.remove(id)
#删除集合里的所有记录
db.users.remove()

mongodb的条件操作符

#    (>)  大于 - $gt

(<)  小于 - $lt
(>=)  大于等于 - $gte
(<= )  小于等于 - $lte

#例：查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({“age”:{"$gt":25}}):
print(i)

type(判断类型

#找出name的类型是String的
for i in my_set.find({’name’:{’$type’:2}}):
print(i)

类型队对照列表

Double    1  

String    2  

Object    3  

Array    4  

Binary data    5  

Undefined    6    已废弃
Object id    7  

Boolean    8  

Date    9  

Null    10  

Regular Expression    11  

JavaScript    13  

Symbol    14  

JavaScript (with scope)    15  

32-bit integer    16  

Timestamp    17  

64-bit integer    18  

Min key    255    Query with -1.
Max key    127

排序

　　在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。

for i in my_set.find().sort([(“age”,1)]):
print(i)

limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
print(i)

IN

#找出age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({“age”:{"$in":(20,30,35)}}):
print(i)

OR

#找出age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{“age”:20},{“age”:35}]}):
print(i)

all

’’’
dic = {“name”:“lisi”,“age”:18,“li”:[1,2,3]}
dic2 = {“name”:“zhangsan”,“age”:18,“li”:[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)’’’
for i in my_set.find({’li’:{’$all’:[1,2,3,4]}}):
print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出：{’_id’: ObjectId(‘58c503b94fc9d44624f7b108’), ’name’: ‘zhangsan’, ‘age’: 18, ’li’: [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

push/pushAll

my_set.update({’name’:“lisi”}, {’$push’:{’li’:4}})
for i in my_set.find({’name’:“lisi”}):
print(i)
#输出：{’li’: [1, 2, 3, 4], ‘_id’: ObjectId(‘58c50d784fc9d44ad8f2e803’), ‘age’: 18, ’name’: ’lisi’}

my_set.update({’name’:“lisi”}, {’$pushAll’:{’li’:[4,5]}})
for i in my_set.find({’name’:“lisi”}):
print(i)
#输出：{’li’: [1, 2, 3, 4, 4, 5], ’name’: ’lisi’, ‘age’: 18, ‘_id’: ObjectId(‘58c50d784fc9d44ad8f2e803’)}

pop/pull/pullAll

#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({’name’:“lisi”}, {’$pop’:{’li’:1}})
for i in my_set.find({’name’:“lisi”}):
print(i)
#输出：{’_id’: ObjectId(‘58c50d784fc9d44ad8f2e803’), ‘age’: 18, ’name’: ’lisi’, ’li’: [1, 2, 3, 4, 4]}

#pull （按值移除）
#移除3
my_set.update({’name’:“lisi”}, {’$pop’:{’li’:3}})
#pullAll （移除全部符合条件的）
my_set.update({’name’:“lisi”}, {’$pullAll’:{’li’:[1,2,3]}})
for i in my_set.find({’name’:“lisi”}):
print(i)
#输出：{’name’: ’lisi’, ‘_id’: ObjectId(‘58c50d784fc9d44ad8f2e803’), ’li’: [4, 4], ‘age’: 18}

多级路径元素操作

　　先插入一条数据

dic = {“name”:“zhangsan”,
“age”:18,
“contact” : {
“email” : “1234567@qq.com”,
“iphone” : “11223344”}
}
my_set.insert(dic)

#多级目录用. 连接
for i in my_set.find({“contact.iphone”:“11223344”}):
print(i)
#输出：{’name’: ‘zhangsan’, ‘_id’: ObjectId(‘58c4f99c4fc9d42e0022c3b6’), ‘age’: 18, ‘contact’: {’email’: ‘1234567@qq.com’, ‘iphone’: ‘11223344’}}

result = my_set.find_one({“contact.iphone”:“11223344”})
print(result[“contact”][“email”])
#输出：1234567@qq.com
#多级路径下修改操作
result = my_set.update({“contact.iphone”:“11223344”},{"$set":{“contact.email”:“9999999@qq.com”}})
result1 = my_set.find_one({“contact.iphone”:“11223344”})
print(result1[“contact”][“email”])
#输出：9999999@qq.com

 还可以对数组用索引操作

dic = {“name”:“lisi”,
“age”:18,
“contact” : [
{
“email” : “111111@qq.com”,
“iphone” : “111”},
{
“email” : “222222@qq.com”,
“iphone” : “222”}
]}
my_set.insert(dic)

#查询
result1 = my_set.find_one({“contact.1.iphone”:“222”})
print(result1)
#输出：{‘age’: 18, ‘_id’: ObjectId(‘58c4ff574fc9d43844423db2’), ’name’: ’lisi’, ‘contact’: [{‘iphone’: ‘111’, ’email’: ‘111111@qq.com’}, {‘iphone’: ‘222’, ’email’: ‘222222@qq.com’}]}

#修改
result = my_set.update({“contact.1.iphone”:“222”},{"$set":{“contact.1.email”:“222222@qq.com”}})
print(result1[“contact”][1][“email”])
#输出：222222@qq.com

demo

#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --
from pymongo import MongoClient
settings = {
“ip”:‘192.168.0.113’,   #ip
“port”:27017,           #端口
“db_name” : “mydb”,    #数据库名字
“set_name” : “test_set”   #集合名字
}
class MyMongoDB(object):
def init(self):
try:
self.conn = MongoClient(settings[“ip”], settings[“port”])
except Exception as e:
print(e)
self.db = self.conn[settings[“db_name”]]
self.my_set = self.db[settings[“set_name”]]
def insert(self,dic):
    print("inser...")
    self.my_set.insert(dic)

def update(self,dic,newdic):
    print("update...")
    self.my_set.update(dic,newdic)

def delete(self,dic):
    print("delete...")
    self.my_set.remove(dic)

def dbfind(self,dic):
    print("find...")
    data = self.my_set.find(dic)
    for result in data:
        print(result["name"],result["age"])
def main():
dic={“name”:“zhangsan”,“age”:18}
mongo = MyMongoDB()
mongo.insert(dic)
mongo.dbfind({“name”:“zhangsan”})
mongo.update({"name":"zhangsan"},{"$set":{"age":"25"}})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})

mongo.delete({"name":"zhangsan"})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
if name == “main”:
main()
demo